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Jun

7

みんなのデータサイエンス講座 Section6【 Live!人工知能 #53】

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。

Organizing : SAI-Lab株式会社

Hashtag :#Live人工知能
Registration info

YouTubeライブ

Free

Attendees
110

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。
難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。
文系や非エンジニアの方にもお勧めです。
Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。
必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語の一つ、Pythonで記述します。
開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。
データに基づくロジカルな思考は、様々なビジネスの場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。

講座の内容は以下を予定しています。
Section1. データサイエンスの概要: https://liveai.connpass.com/event/210946/
Section2. Pythonの基礎: https://liveai.connpass.com/event/210947/
Section3. データサイエンスのツール: https://liveai.connpass.com/event/210948/
Section4. 確率と統計: https://liveai.connpass.com/event/210949/
Section5. 機械学習: https://liveai.connpass.com/event/210950/
Section6. データサイエンスの実践: https://liveai.connpass.com/event/212257/
講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。

その他コースの特徴は、以下通りです。
- 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。
- 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。
- 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。
- 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。
- 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します
- プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。
なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。

【Live!人工知能】
毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。
YouTube Liveを利用して配信されます。
以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。
https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q

講師: 我妻幸長(@yuky_az)
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。
興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。
複数の有名企業でAI技術を指導。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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AIを学ぼう! AIRS-Lab

AIを学ぼう! AIRS-Lab published みんなのデータサイエンス講座 Section6【 Live!人工知能 #53】.

05/01/2021 00:51

みんなのデータサイエンス講座 Section6【 Live!人工知能 #53】 を公開しました!

Ended

2021/06/07(Mon)

21:00
22:30

Registration Period
2021/05/01(Sat) 00:51 〜
2021/06/07(Mon) 22:30

Location

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オンライン

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T-Nishida

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