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Jun

6

AIによる画像分類を学ぼう! Section5 【Live!人工知能 #92】

CNN(畳み込みニューラルネットワーク)をベースにした画像分類技術を学ぶ講座です。

Organizing : SAI-Lab株式会社

Hashtag :#live人工知能
Registration info

YouTubeライブ

Free

Attendees
117

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

「AIによる画像分類を学ぼう!」は、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)をベースにした画像分類技術を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、PyTorchを使い様々な画像分類モデルを実装します。
最初にPyTorchの使い方、CNNの基礎を学んだ上で、ResNet、MobileNetなどの有名モデルを実装します。
さらに、Transformerを利用した画像分類モデルも扱います。
様々な画像認識モデルの仕組みを学び、Pythonで実装できるようになりましょう。

講座の内容は以下を予定しています。
Section1. 画像分類の概要(5/9): https://liveai.connpass.com/event/247422/
Section2. CNNの基礎(5/16): https://liveai.connpass.com/event/247423/
Section3. 有名モデルの実装1(5/23): https://liveai.connpass.com/event/247424/
Section4. 有名モデルの実装2(5/30): https://liveai.connpass.com/event/247425/
Section5. Transformerの利用(6/6): https://liveai.connpass.com/event/247426/
講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。
Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryをメインで使用します。

【自由研究室 AIRS-Lab】
「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。
https://www.airs-lab.jp/

【News! AIRS-Lab】
AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。
https://www.airs-lab.jp/newsletter

【Live!人工知能】
毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。
YouTube Liveを利用して配信されます。
以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。
https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q

講師: 我妻幸長(@yuky_az)
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。
興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

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我妻幸長

我妻幸長 published AIによる画像分類を学ぼう! Section5 【Live!人工知能 #92】.

05/07/2022 23:32

AIによる画像分類を学ぼう! Section5 【Live!人工知能 #92】 を公開しました!

Ended

2022/06/06(Mon)

21:00
22:30

Registration Period
2022/05/07(Sat) 23:32 〜
2022/06/06(Mon) 22:30

Location

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オンライン

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Organizer

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nabe-o

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long-kudo

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kazoka

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YosukeShiraishi

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