機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Jul

18

グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう! Section4 【Live!人工知能 #96】

GNNの基礎を学び、Colab環境でPyTorch Geometricを使って実装します。

Organizing : SAI-Lab株式会社

Hashtag :#live人工知能
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Free

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154

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!」は、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Network、GNN)について学ぶ講座です。
GNNは、ノード(節点)とエッジ(線)から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。
レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。
本講座では、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。
最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。
さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。
GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。

講義で使う教材はこちら。
https://github.com/yukinaga/gnn

講座の内容は以下を予定しています。
Section1. GNNの概要(6/20): https://liveai.connpass.com/event/251093/
Section2. GNNの基礎(7/6): https://liveai.connpass.com/event/251096/
Section3. シンプルなGNN(7/11): https://liveai.connpass.com/event/251097/
Section4. Graph Convolutional Networks(7/18): https://liveai.connpass.com/event/251098/
Section5. Graph Attention Networks(8/1): https://liveai.connpass.com/event/251953/
講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。
Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryをメインで使用します。

【自由研究室 AIRS-Lab】
「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。
https://www.airs-lab.jp/

【News! AIRS-Lab】
AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。
https://www.airs-lab.jp/newsletter

【Live!人工知能】
毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。
YouTube Liveを利用して配信されます。
以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。
https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q

講師: 我妻幸長(@yuky_az)
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。
興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。
複数の有名企業でAI技術を指導。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。

Feed

我妻幸長

我妻幸長さんが資料をアップしました。

06/20/2022 15:28

我妻幸長

我妻幸長 published グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう! Section4 【Live!人工知能 #96】.

06/11/2022 00:03

グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう! Section4 【Live!人工知能 #96】 を公開しました!

Group

Live! 人工知能

毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。

Number of events 126

Members 1972

Ended

2022/07/18(Mon)

21:00
22:30

Registration Period
2022/06/11(Sat) 00:02 〜
2022/07/18(Mon) 22:30

Location

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オンライン

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usagisan2020

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